ChatGPT in 2 Monaten: 13 Änderungen aus 40.616 Antworten

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Maya Research · Zuletzt geprüft: 2. November 2026

Die Art, wie ChatGPT antwortet, hat sich zwischen August und Oktober in mehreren Schritten verändert. Vom 22. Juli bis 26. Oktober 2026 haben wir ChatGPT regelmäßig 1.916 Prompts in 8 Branchen gestellt und 40.616 eindeutige Antworten untersucht: Fitness und Abnehmen, Friseure, Beauty, Restaurants, Banken, Karten- und Meilenprogramme, Gesundheit und Sicherheit. Die Quellenanalyse haben wir mit 603 Prompts und 13.726 Antworten in 4 lokalen Branchen durchgeführt.

Jeder Prompt wurde mit seiner eigenen Historie verglichen, die Bruchdaten wurden aus den Daten geschätzt. Hier sind die 13 Änderungen, die wir gesehen haben.

Kurz gesagt:

• 8.–9. August: Die Hintergrundsuchen nahmen zu.
• 29.–30. September: Die angezeigten Quellen schrumpften über Nacht.
• 9. Oktober: ChatGPT begann, Rückfragen zu stellen, die Antworten wurden länger, und Unternehmenskarten kamen hinzu.

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Quellen

1. Mehr Suchen im Hintergrund

Um eine Frage zu beantworten, führt ChatGPT im Hintergrund eine Reihe von Suchen aus (Fan-out). Die Zahl dieser Suchen stieg am 8.–9. August. In den nationalen Branchen stiegen die Suchanfragen pro Antwort im Bankwesen von etwa 0,75 auf 2,9 und bei Kartenprogrammen von 0,7 auf 1,8.

2. Dann kürzte es die angezeigten Quellen über Nacht

Am 29.–30. September sank die Zahl der angezeigten Quellen (Citations) pro Antwort bei lokalen Suchen in allen vier Branchen innerhalb derselben zwei Tage:

• Fitness: 10,0 → 2,9 (−71 %)
• Friseure: 9,5 → 2,1 (−78 %)
• Restaurants: 10,6 → 3,7 (−66 %)
• Beauty: 10,7 → 2,4 (−77 %)

Bei den Prompts, deren Quellenzahl sich änderte, sank sie in jedem Fall und stieg in keinem.

3. Verschwunden sind Quellen, die im Text nicht zitiert wurden

Die meisten Quellen waren „Hintergrundquellen“, die ChatGPT angesehen, aber im Antworttext nicht verlinkt hatte. Sie sanken von 4,7–5,8 pro Antwort auf 0,7–0,9 (−82 % bis −87 %). Die Links im Text blieben bei 1–2 pro Antwort. Die Zitate, die Nutzer in der Antwort sehen, änderten sich kaum; die Verengung fand im Hintergrund statt.

4. Die Quellen konzentrierten sich auf wenige Websites

Bei gleicher Antwortzahl sank die Zahl der unterschiedlichen Quellen-Websites um 58–78 %. Im Bereich Fitness fiel sie von 1.218 Websites auf 406. Im Bereich Beauty stiegen die 10 häufigsten Websites von 52 % auf 74 % aller Quellen: Drei Viertel der Quellen stammen nun von zehn Websites.

5. Die Website des empfohlenen Unternehmens wird weiterhin gezeigt

Wenn ChatGPT ein Unternehmen empfahl, nannte es dessen Website in allen vier Branchen vor und nach der Verengung in 100 % der Antworten als Quelle. Da die Quellen insgesamt zurückgingen, stieg der Anteil der Marken-Websites an den Quellen:

• Fitness: 19 % → 34 %
• Friseure: 2 % → 8 %
• Restaurants: 7 % → 18 %
• Beauty: 6 % → 24 %

6. Die Website nicht empfohlener Unternehmen wird nicht mehr gezeigt

Früher konnte die Website eines Unternehmens als Hintergrundquelle erscheinen, auch wenn das Unternehmen in der Antwort nicht empfohlen wurde. Nach dem 30. September verschwand diese Sichtbarkeit fast vollständig:

• Fitness: 14,4 % → 0,8 %
• Beauty: 11,2 % → 0,0 %
• Restaurants: 2,4 % → 0,0 %
• Friseure: 10,6 % → 9,2 % (die einzige Ausnahme)

7. Verzeichnis-, Buchungs- und Bewertungsseiten zogen sich zurück

Wir haben die 153 Websites einzeln getestet, die in mindestens einem Zeitraum in mehr als 3 % der Antworten als Quelle genannt wurden. 51 fielen vollständig aus der Quellenliste: 23 Verzeichnis- und Buchungsplattformen, 15 Unternehmens-Websites und 10 Medien und Blogs. Ein Teil der übrigen fiel stark:

• Eine große Buchungsplattform im Bereich Beauty: 53 % → 10 %
• Ein Dienstleistungsmarktplatz im Bereich Beauty: 45 % → 13 %
• Yandex im Bereich Beauty: 41 % → 14 %
• Tripadvisor bei Restaurants: 35 % → 14 %
• Yandex bei Restaurants: 21 % → 4 %
• Şikayetvar (eine türkische Beschwerdeplattform) bei Friseuren: 15 % → 3 %
• Eine Gesundheits- und Verzeichnisseite im Bereich Fitness: 18 % → 3 %

Auch die Quote, mit der Verzeichnisplattformen im Text verlinkt wurden, sank: im Bereich Beauty von 60 % auf 32 %, bei Friseuren von 49 % auf 32 %.

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Rückfragen

8. Am 9. Oktober begann es, Nutzern Rückfragen zu stellen

Neun Tage nach der Quellenverengung änderte sich das Format der Antworten. Anteil der Antworten mit Rückfrage (24. September – 8. Oktober → 9.–16. Oktober):

Branche	Vorher	Nachher
Fitness und Abnehmen	3 %	80 %
Friseure	2 %	89 %
Beauty	4 %	86 %
Restaurants	1 %	80 %
Banken	10 %	89 %
Karten- und Meilenprogramme	7 %	90 %
Gesundheit	7 %	85 %
Sicherheit	7 %	93 %

Die Änderung kam nicht schrittweise: In sechs der acht Branchen lag der Bruch genau auf dem 9. Oktober. Im Bereich Beauty war es der 8. Oktober, im Bereich Gesundheit der 11. Oktober.

9. Es fragt auch dann nach, wenn keine Empfehlung gesucht wird

Auch bei Informationsfragen wie „Wie funktionieren Smart-Home-Systeme?“ oder „Wo soll ich mit dem Sparen für die Rente anfangen?“ stieg der Anteil der Antworten mit Rückfrage von 2–9 % auf 83–91 %.

10. Der Abschluss „Soll ich sie vergleichen?“ ist fast verschwunden

Zuvor endeten 67–88 % der Antworten mit einem Angebot wie „Wenn du möchtest, kann ich sie samt Preisen vergleichen“. Nach dem 9. Oktober sank dieser Wert auf 7–28 %. An seine Stelle traten Fragen, die Informationen vom Nutzer erbitten. Beispiele aus echten Antworten (aus dem Türkischen übersetzt):

• Restaurants: „Welche Seite Istanbuls passt besser zu dir?“
• Fitness und Abnehmen: „Wie hoch ist Ihr Budget pro Einheit?“
• Banken: „Bei welcher Bank bist du Kunde?“
• Karten- und Meilenprogramme: „Wohin reist du am häufigsten?“
• Gesundheit: „In welcher Stadt?“
• Sicherheit: „Wie viele Kameras planen Sie?“

Die Rückfrage ersetzt die Empfehlungen nicht, sondern folgt auf sie. ChatGPT empfiehlt zuerst und fragt danach.

11. Antworten erhielten Unternehmenskarten und Google-Maps-Links

Seit dem 9. Oktober erscheinen bei lokalen Suchen für jedes empfohlene Unternehmen eine Karte und ein Google-Maps-Link. Der Anteil der Antworten mit Google-Maps-Link stieg von unter 1 % auf folgende Werte (30. September – 20. Oktober):

• Friseure: 16 %
• Beauty: 13 %
• Fitness: 11 %
• Restaurants: 8 %

Im selben Zeitraum gingen die Yandex-Links zurück.

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Antworten und Marken

12. Antworten wurden um 46–107 % länger

Die durchschnittliche Wortzahl pro Antwort stieg nach dem 9. Oktober in allen acht Branchen. Der größte Anstieg lag im Bereich Gesundheit: von 157 auf 325 Wörter (+107 %). Der kleinste lag im Bereich Beauty: von 194 auf 283 (+46 %). Bei 93–100 % der Prompts wurde die Antwort länger.

13. Aber die Marken nahmen nicht zu, lokal gingen sie zurück

Der zusätzliche Platz ging nicht an Marken: Am 9.–20. Oktober wurden in keiner Branche pro Antwort mehr Marken empfohlen. In lokalen Branchen und im Bereich Sicherheit sank die Zahl der Marken (im Vergleich zum 24. September – 8. Oktober):

Branche	9.–16. Oktober	17.–20. Oktober
Fitness und Abnehmen	−27 %	−17 %
Friseure	−34 %	−24 %
Beauty	−23 %	−14 %
Restaurants	−16 %	−14 %
Sicherheit	−20 %	−18 %

Bei Banken, Kartenprogrammen und im Bereich Gesundheit änderte sich die Zahl der Marken nicht. Der Unterschied zwischen lokalen und nationalen Branchen ist signifikant (p < 0,001).

Eine Einschränkung: Werden auch Unternehmen mitgezählt, deren Name auf den Karten im neuen Format nicht lesbar war, schrumpft der lokale Rückgang für den 9.–16. Oktober auf −19 % und für den 17.–20. Oktober auf −2 %. Der Rückgang wurde nach dem 17. Oktober kleiner; noch ist unklar, ob er anhält.

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Was bedeutet das für Marken?

• ChatGPT zeigt Sie jetzt über Ihre eigene Website. Es zeigt deutlich weniger Quellen, und die Quelle zu einem empfohlenen Unternehmen ist fast immer dessen eigene Website. Machen Sie Leistungen, Standort, Preise und Öffnungszeiten auf Ihrer Website deutlich; genau danach fragt ChatGPT die Nutzer auch.
• Verlassen Sie sich nicht allein auf Plattformprofile. Verzeichnis-, Buchungs- und Bewertungsplattformen werden weiterhin als Quellen genannt, aber in deutlich weniger Antworten.
• Halten Sie Ihr Google-Unternehmensprofil (Google Business Profile) aktuell. Seit dem 9. Oktober verlinken die Unternehmenskarten in den Antworten auf Google Maps.
• Trennen Sie in Ihren Messungen zwei Bruchpunkte: 29.–30. September und 9. Oktober. Sonst wirkt eine Änderung bei ChatGPT wie eine Änderung der Leistung Ihrer Marke. In GA4 zeigt sich eine ähnliche Verschiebung: Um den 9. Oktober wurde ein Teil des ChatGPT-Traffics als Direct erfasst (auf Englisch).

Wie wir gemessen haben

• Wir haben nur Antworten aus der Benutzeroberfläche von ChatGPT verwendet.
• Jeder Prompt wurde mit seiner eigenen Historie verglichen. Die Analyse über 8 Branchen nutzte auf Prompt-Ebene geclusterte GEE, die lokalen Analysen gepaarte Wilcoxon-Tests.
• Bruchdaten wurden nicht vorausgesetzt: Wir suchten in der Tagesreihe den Tag, zu dem eine einzelne Verschiebung am besten passt, und maßen die Unsicherheit per Bootstrapping.
• Für multiples Testen wurden Holm- und Benjamini-Hochberg-Korrekturen angewendet.
• Die Quellenanalyse ist auf lokale Branchen beschränkt, der Fan-out-Anstieg stammt aus den Daten nationaler Branchen.

Zu unserem allgemeinen Messansatz: So misst Maya (auf Englisch)

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In welchen ChatGPT-Antworten erscheint Ihre Marke, und mit welchen Quellen? Mit Maya sehen Sie es: withmaya.ai

Quelle: Maya-Forschung — 8 Branchen, 1.916 Prompts, 40.616 eindeutige ChatGPT-Antworten; Quellenanalyse in 4 lokalen Branchen, 603 Prompts, 13.726 Antworten (22. Juli – 26. Oktober 2026)