Back to Blog
AI GörünürlüğüChatGPTNovember 2, 2026

ChatGPT'de 2 Ayda Değişen 13 Şey: 40.616 Yanıttan Çıkanlar

Maya, 8 sektörde 40.616 ChatGPT yanıtını inceledi: 29–30 Eylül'de kaynaklar daraldı, 9 Ekim'de soru soran yanıtlar %80–93'e çıktı. 13 değişiklik, rakamlarıyla.

Prefer Maya AI in Google

Highlight our stories in Search, AI Mode & AI Overviews.

Diller / Languages: Türkçe (bu sayfa) · English · Deutsch

Maya Araştırma · Son kontrol: 2 Kasım 2026

ChatGPT'nin cevap verme biçimi Ağustos ile Ekim arasında birkaç adımda değişti. 22 Temmuz – 26 Ekim 2026 boyunca 8 sektörde 1.916 promptu düzenli olarak ChatGPT'ye sorduk ve 40.616 tekil yanıtı inceledik: spor ve zayıflama, kuaför, güzellik, restoran, bankacılık, kart ve mil programları, sağlık, güvenlik. Kaynak analizini 4 yerel sektörde 603 prompt ve 13.726 yanıt üzerinden yaptık.

Her prompt kendi geçmişiyle karşılaştırıldı, kırılma tarihleri veriden tahmin edildi. İşte gördüğümüz 13 değişiklik.

Kısaca:

  • 8–9 Ağustos: Arka plan aramaları arttı.
  • 29–30 Eylül: Gösterilen kaynaklar bir gecede daraldı.
  • 9 Ekim: ChatGPT soru sormaya başladı, yanıtlar uzadı, işletme kartları geldi.

Kaynaklar

1. Arka planda daha fazla arama yapmaya başladı

ChatGPT bir soruyu cevaplarken arka planda bir dizi arama yapar (fan-out). Bu aramaların sayısı 8–9 Ağustos'ta arttı. Ulusal sektörlerde yanıt başına arama sorgusu bankacılıkta yaklaşık 0,75'ten 2,9'a, kart programlarında 0,7'den 1,8'e çıktı.

2. Sonra gösterdiği kaynakları bir gecede kesti

29–30 Eylül'de yerel aramalarda yanıt başına gösterilen kaynak (citation) sayısı dört sektörde de aynı iki günde düştü:

  • Spor: 10,0 → 2,9 (−%71)
  • Kuaför: 9,5 → 2,1 (−%78)
  • Restoran: 10,6 → 3,7 (−%66)
  • Güzellik: 10,7 → 2,4 (−%77)

Kaynak sayısı değişen promptların tamamında düştü, hiçbirinde artmadı.

3. Kaybolanlar, metinde atıf yapılmayan kaynaklar oldu

Kaynakların çoğu, ChatGPT'nin baktığı ama yanıt metninde linklemediği "arka plan" kaynaklardı. Bunlar yanıt başına 4,7–5,8'den 0,7–0,9'a indi (−%82 ile −%87). Metin içindeki linkler ise yanıt başına 1–2'de kaldı. Kullanıcının yanıt içinde gördüğü atıflar pek değişmedi; daralma arka planda yaşandı.

4. Kaynaklar birkaç sitede toplandı

Eşit sayıda yanıtta, farklı kaynak sitesi sayısı %58–78 azaldı. Sporda 1.218 siteden 406'ya indi. Güzellikte en sık görülen 10 site, tüm kaynakların %52'sinden %74'üne çıktı: kaynakların dörtte üçü artık on sitede.

5. Önerdiği işletmenin sitesini hâlâ gösteriyor

ChatGPT bir işletmeyi önerdiğinde o işletmenin sitesini dört sektörde de daralmadan önce ve sonra yanıtların %100'ünde kaynak gösterdi. Toplam kaynak azaldığı için marka sitelerinin kaynaklar içindeki payı arttı:

  • Spor: %19 → %34
  • Kuaför: %2 → %8
  • Restoran: %7 → %18
  • Güzellik: %6 → %24

6. Önermediği işletmenin sitesini artık göstermiyor

Eskiden bir işletmenin sitesi, işletme yanıtta önerilmese de arka plan kaynağı olarak görünebiliyordu. 30 Eylül'den sonra bu görünürlük neredeyse sıfırlandı:

  • Spor: %14,4 → %0,8
  • Güzellik: %11,2 → %0,0
  • Restoran: %2,4 → %0,0
  • Kuaför: %10,6 → %9,2 (tek istisna)

7. Rehber, randevu ve yorum siteleri geri çekildi

En az bir dönemde yanıtların %3'ünden fazlasında kaynak gösterilen 153 siteyi tek tek test ettik. 51'i kaynak listesinden tamamen çıktı: 23'ü rehber ve randevu platformu, 15'i işletme sitesi, 10'u medya ve blog. Kalanların bir kısmı da sert düştü:

  • Güzellikte büyük bir randevu platformu: %53 → %10
  • Güzellikte bir hizmet pazaryeri: %45 → %13
  • Güzellikte Yandex: %41 → %14
  • Restoranda Tripadvisor: %35 → %14
  • Restoranda Yandex: %21 → %4
  • Kuaförde Şikayetvar: %15 → %3
  • Sporda bir sağlık ve rehber sitesi: %18 → %3

Rehber platformlarının metin içinde linklenme oranı da düştü: güzellikte %60'tan %32'ye, kuaförde %49'dan %32'ye.


Sorular

8. 9 Ekim'de kullanıcıya soru sormaya başladı

Kaynak daralmasından dokuz gün sonra yanıtların biçimi değişti. Soru soran yanıtların payı (24 Eylül – 8 Ekim → 9–16 Ekim):

SektörÖnceSonra
Spor ve zayıflama%3%80
Kuaför%2%89
Güzellik%4%86
Restoran%1%80
Bankacılık%10%89
Kart ve mil programları%7%90
Sağlık%7%85
Güvenlik%7%93

Değişim kademeli değil: sekiz sektörün altısında kırılma günü tam 9 Ekim çıktı. Güzellikte 8 Ekim, sağlıkta 11 Ekim.

9. Öneri istenmeyen sorularda da soruyor

"Akıllı ev sistemleri nasıl çalışır?" ya da "Emeklilik için birikime nereden başlamalıyım?" gibi bilgi amaçlı sorularda da soru içeren yanıtların payı %2–9'dan %83–91'e çıktı.

10. "İstersen karşılaştırayım" kapanışı neredeyse bitti

Önceden yanıtların %67–88'i "İstersen fiyatlarıyla birlikte karşılaştırabilirim" gibi bir teklifle bitiyordu. 9 Ekim'den sonra bu oran %7–28'e indi. Yerini kullanıcıdan bilgi isteyen sorular aldı. Gerçek yanıtlardan örnekler:

  • Restoran: "İstanbul'un hangi tarafı senin için daha uygun?"
  • Spor ve zayıflama: "Seans bütçeniz nasıl?"
  • Bankacılık: "Hangi bankanın müşterisisin?"
  • Kart ve mil programları: "En çok nereye seyahat ediyorsun?"
  • Sağlık: "Hangi şehirde?"
  • Güvenlik: "Kaç kamera düşünüyorsunuz?"

Soru, önerilerin yerine değil arkasına geliyor. ChatGPT önce öneriyor, sonra soruyor.

11. Yanıtlara işletme kartları ve Google Maps linkleri geldi

9 Ekim'den itibaren yerel aramalarda her önerilen işletme için bir kart ve bir Google Maps linki geliyor. Google Maps linki içeren yanıtlar %1'in altından şuralara çıktı (30 Eylül – 20 Ekim):

  • Kuaför: %16
  • Güzellik: %13
  • Spor: %11
  • Restoran: %8

Aynı dönemde Yandex linkleri azaldı.


Yanıtlar ve markalar

12. Yanıtlar %46–107 uzadı

Yanıt başına ortalama kelime sayısı 9 Ekim'den sonra sekiz sektörün hepsinde arttı. En büyük artış sağlıkta: 157 kelimeden 325'e (+%107). En küçük artış güzellikte: 194'ten 283'e (+%46). Promptların %93–100'ünde yanıt uzadı.

13. Ama markalar artmadı; yerelde azaldı

Ek alan markalara gitmedi: 9–20 Ekim'de hiçbir sektörde yanıt başına daha fazla marka önerilmedi. Yerel sektörlerde ve güvenlikte marka sayısı düştü (24 Eylül – 8 Ekim'e göre):

Sektör9–16 Ekim17–20 Ekim
Spor ve zayıflama−%27−%17
Kuaför−%34−%24
Güzellik−%23−%14
Restoran−%16−%14
Güvenlik−%20−%18

Bankacılık, kart programları ve sağlıkta marka sayısı değişmedi. Yerel ve ulusal sektörler arasındaki fark anlamlı (p < 0,001).

Bir çekince: yeni formattaki kartlarda adı okunamayan işletmeler de sayılırsa yerel düşüş 9–16 Ekim'de −%19'a, 17–20 Ekim'de −%2'ye iniyor. Düşüş 17 Ekim'den sonra küçüldü; kalıcı olup olmadığı henüz net değil.


Markalar için ne anlama geliyor?

  • ChatGPT sizi artık kendi sitenizle gösteriyor. Çok daha az kaynak gösteriyor; önerdiği işletme için gösterdiği kaynak neredeyse her zaman işletmenin kendi sitesi. Hizmet, konum, fiyat ve çalışma saatleri sitenizde açık olsun; bunlar ChatGPT'nin kullanıcıya sorduğu detaylar da.
  • Platform profillerine tek başına güvenmeyin. Rehber, randevu ve yorum platformları hâlâ kaynak gösteriliyor, ama çok daha az yanıtta.
  • Google işletme profilinizi (Google Business Profile) güncel tutun. 9 Ekim'den sonra yanıtlardaki işletme kartları Google Maps'e linkleniyor.
  • Ölçümlerinizde iki kırılma noktasını ayırın: 29–30 Eylül ve 9 Ekim. Aksi halde ChatGPT'deki değişim, markanızın performansındaki bir değişim gibi görünür. GA4'te de benzer bir kayma var: 9 Ekim civarında ChatGPT trafiğinin bir kısmı Direct'e yazılmaya başladı.

Nasıl ölçtük?

  • Yalnızca ChatGPT'nin kullanıcı arayüzündeki yanıtları kullandık.
  • Her prompt kendi geçmişiyle karşılaştırıldı. 8 sektörlük analizde prompt düzeyinde kümelenmiş GEE, yerel analizlerde eşleştirilmiş Wilcoxon testi kullanıldı.
  • Kırılma tarihleri varsayılmadı; günlük seride tek bir kaymanın en iyi oturduğu gün arandı, belirsizlik bootstrap ile ölçüldü.
  • Çoklu test için Holm ve Benjamini-Hochberg düzeltmeleri uygulandı.
  • Kaynak analizi yerel sektörlerle sınırlı, fan-out artışı ise ulusal sektörlerin verisinden geliyor.

Genel ölçüm yaklaşımımız için: Maya nasıl ölçüyor?


Markanız ChatGPT'nin hangi yanıtlarında, hangi kaynaklarla yer alıyor? Maya ile görebilirsiniz: withmaya.ai

Kaynak: Maya araştırması — 8 sektör, 1.916 prompt, 40.616 tekil ChatGPT yanıtı; kaynak analizi 4 yerel sektör, 603 prompt, 13.726 yanıt (22 Temmuz – 26 Ekim 2026)

About the author

Ahmet Vefa Akbacı

Maya'da GEO araştırmacısı. Yapay zeka görünürlüğünü ölçmeye odaklanıyor — markaların AI yanıtlarında nasıl göründüğünü izlemenin metrikleri ve yöntemleri üzerine çalışıyor.

Ready to improve your AI visibility?

See how your brand appears across ChatGPT, Claude, Gemini, and other AI assistants.