En İyi AI Görünürlük Araçları: İhtiyaca Göre Karşılaştırma
Maya, Profound, Peec AI, OtterlyAI, Semrush ve Ahrefs'i kullanım ihtiyacına göre değerlendirin. Türkçe takip ve veri doğruluğu için demo kontrollerini görün.
Prefer Maya AI in Google
Highlight our stories in Search, AI Mode & AI Overviews.
En iyi AI görünürlük aracı, markanız için önemli soruları doğru kapsamda izleyen ve bulguyu uygulanabilir bir işe dönüştürmenizi sağlayan araçtır. Daha fazla platform logosu, daha geniş bir veri tabanı veya daha düşük başlangıç fiyatı tek başına bu kararı verdirmez.
Araç seçimini kolaylaştırmak için Maya, Profound, Peec AI, OtterlyAI, Semrush ve Ahrefs'i altı farklı değerlendirme senaryosunda ele alıyoruz. Bu yazı Maya AI tarafından yayımlanıyor; Maya da değerlendirilen ürünlerden biri. Karşılaştırma resmi ürün açıklamalarına dayanıyor, bağımsız bir performans testi veya doğruluk sıralaması iddiası taşımıyor.
AI görünürlük araçlarını hangi iş için karşılaştırıyorsunuz?
| Önceliğiniz | İncelenecek seçenek | Demoda cevaplanacak soru |
|---|---|---|
| Görünürlük ve kaynak bulgusunu içerik işine bağlamak | Maya | Bir yanıttan ilgili kaynak sayfasına ve yapılacak işe geçebiliyor muyum? |
| ChatGPT odaklı başlangıçla paketleri değerlendirmek | Profound | Başlangıç ve üst paketler arasında ihtiyaç duyduğum kapsam nasıl değişiyor? |
| Seçili modellerde düzenli prompt takibi | Peec AI | Soru, model ve proje dağılımı planıma uyuyor mu? |
| Küçük bir soru setiyle başlamak | OtterlyAI | Çekirdek takip setimi büyütürken hangi ekler gerekiyor? |
| SEO ve AI aramayı aynı ürün ailesinde değerlendirmek | Semrush | Mevcut SEO işimin üzerine hangi AI ölçümü ekleniyor? |
| Hazır indeks ile kendi promptlarımı birlikte değerlendirmek | Ahrefs Brand Radar | Geniş indeksin kapsadığı sorularla benim özel sorularım nasıl ayrılıyor? |
Bu eşleştirme "yalnızca bu araç bu işi yapar" anlamına gelmez. Kısa listeyi oluşturmak için bir başlangıçtır. Son kararı kendi soru setiniz ve örnek raporunuz belirlemeli.
Altı seçenek hakkında bilmeniz gerekenler
Maya: kaynak bulgusundan içerik kararına
Maya, AI görünürlüğü takibi ve kaynak analizi etrafında değerlendirebileceğiniz bir seçenektir. Özellikle "hangi URL'ler kaynak gösteriliyor ve bu bizim hangi sayfamızla ilgili?" sorusu önemliyse kaynak analizi yaklaşımını inceleyin. İhtiyaç duyduğunuz özellik ve platformun seçtiğiniz pakette yer aldığını ayrıca kontrol edin.
Profound: başlangıç kapsamını doğru okuyun
Profound Starter, kontrol tarihinde ChatGPT'ye odaklanan 50 promptluk bir teklif sunuyor. Çok platformlu ihtiyaç için başlangıç fiyatını tüm ürünün kapsamıymış gibi kullanmayın. Kısa listeye aldığınız paketin gerçekten toplayacağı yanıtları aynı sorularla değerlendirin.
Peec AI: soru, model ve proje dağılımı
Peec AI Starter, kontrol tarihinde 50 prompt, üç seçili model ve bir proje tanımlıyor. Sizin için önemli nokta toplam model listesi kadar bu üç modelin hangileri olduğu ve soru hakkının çalışma düzeninize nasıl uyduğudur.
OtterlyAI: küçük ölçüm setiyle başlangıç
OtterlyAI Lite, 15 arama promptu içeren bir başlangıç seçeneği sunuyor. Bu büyüklük, çekirdek sorularınızı denemek için değerlendirilebilir. Çok sayıda müşteri veya geniş soru seti için ek kapsamı hesaplamadan Lite fiyatını ajans bütçesine taşımayın.
Semrush: mevcut SEO iş akışını hesaba katın
Semrush'ın SEO + AI Search paketleri, iki alanı birlikte ele alıyor. Zaten Semrush kullanan bir ekip için seçim, bütün abonelik bedelini yeni bir AI takip aracının bedeliyle karşılaştırmaktan daha kapsamlıdır. Bugün hangi işleri mevcut paketle yaptığınızı ve hangi çıktının eksik olduğunu ayırın.
Ahrefs Brand Radar: indeks ile özel takibi ayırın
Ahrefs Brand Radar, AI Visibility Index ile özel prompt takibini ayrı teklifler olarak sunuyor. Geniş pazar keşfi için kullandığınız veri ile yalnızca sizin tanımladığınız sorulardaki görünürlük aynı örneklem değildir. Raporunuzda bu ayrımın görünür olması gerekir.
Ürün bilgileri 14 Eylül 2026 tarihinde kontrol edilmiştir. Paket kapsamı değişebileceği için fiyat kararını resmi sayfalar üzerinden tamamlayın.
Aynı beş soruyla kısa listeyi test edin
Bir demo boyunca yalnızca hazır örnekleri izlemeyin. Kendi ihtiyacınızdan beş soru seçin: bir kategori sorusu, bir satın alma karşılaştırması, bir Türkçe soru, bir marka bilgisi sorusu ve bir niş kullanım senaryosu.
Her araçta yanıtı, tarihi ve kaynak bağlantılarını açın. Marka adının yanlış bir şirketle eşleşip eşleşmediğine bakın. Kaynağın gerçekten ilgili sayfaya gidip gitmediğini kontrol edin. Son olarak bu beş sonuçtan bir sayfalık rapor hazırlayın.
Raporda bir skorun neden değiştiğini açıklayamıyorsanız veri miktarı sorunu çözmeyebilir. Bir analistin sonuca ulaşması için sürekli ek dosyalar birleştirmesi gerekiyorsa bu emeği de seçim maliyetine ekleyin.
Türkçe takip için ayrı bir kabul ölçütü koyun
Türkçe arayüz ile Türkçe soruların doğru izlenmesi aynı özellik değildir. Marka adının ek almış biçimlerini, Türkçe karakterlerini ve benzer isimli şirketleri test edin. Aynı kelimenin farklı bağlamlarda kullanıldığı sorularda sonuçları elle kontrol edin.
Bir aracın "çok dilli" olması, sizin markanız için doğruluğun kanıtı değildir. Kısa listenizden örnek yanıt ve eşleşme gerekçesi isteyin. Düzenli raporda ülke ve dil kapsamını birlikte göstermek, sonradan çıkan farkları açıklamayı kolaylaştırır.
Seçimi bir cümleyle gerekçelendirin
Kararınız şu yapıda olmalı: "Bu aracı seçiyoruz; çünkü şu soru setini, şu platformlarda takip ediyor ve ihtiyacımız olan raporu şu emekle hazırlamamızı sağlıyor." Cümleyi ürün logosu veya özellik sayısıyla tamamlıyorsanız bir test adımı eksik kalmış olabilir.
Ajans ihtiyaçları için müşteri bazlı araç karşılaştırmasına bakın. Maya'yı kısa listenize eklemek için ürün kapsamını inceleyin ve kendi sorularınızla değerlendirin.

Maya'da GEO araştırmacısı. Markaların yapay zeka yanıtlarındaki temsili ve ajansların müşterileri için AI görünürlüğünü nasıl ölçekleyebileceği üzerine çalışıyor.