AI Görünürlük Takibi İçin Prompt Seti Nasıl Hazırlanır?
AI görünürlük takibi için müşteri kararlarını temsil eden bir prompt seti hazırlayın. Markalı, markasız ve yerel soruları doğru kapsamla ölçün.
Prefer Maya AI in Google
Highlight our stories in Search, AI Mode & AI Overviews.
AI görünürlük takibi için prompt seti, markanızın hangi sorular karşısında değerlendirileceğini belirleyen ölçüm listesidir. Liste yalnızca markanızın adını içeren sorulardan oluşuyorsa keşfedilme gücünüzü yeterince ölçmez. Çok geniş ve alakasız sorular içeriyorsa sonuçlar ürününüzün gerçek müşterilerini temsil etmez.
İyi bir soru seti, müşterinin kararlarını takip eder. Bir soruyu listeye eklemeden önce “Bu cevap hangi ürün, içerik veya pazarlama kararımızı değiştirebilir?” diye sorun. Cevap belirsizse o soru başlangıç ölçümünüzde yer kaplamamalı. Bu rehber, küçük bir soru setini nasıl oluşturacağınızı, dengeleyeceğinizi ve zaman içinde nasıl koruyacağınızı anlatır.
Soruları müşteri kararlarından çıkarın
Satış görüşmeleri, destek talepleri, site içi aramalar ve mevcut arama verileri başlangıç kaynakları olabilir. Özel müşteri bilgilerini ayıklayın; kişilerin cümlelerini olduğu gibi bir izleme aracına taşımak yerine genel ihtiyacı yazın.
Örneğin “Üç kişilik ekibimizde kimse rapor hazırlamaya zaman ayıramıyor” ifadesi, “Küçük pazarlama ekipleri için raporlaması kolay araçlar hangileri?” sorusuna dönüşebilir. Buradaki önemli ayrıntı ekip büyüklüğü ve raporlama ihtiyacıdır. Kişinin adı veya şirket içi bütçe yazışması değildir.
Her soruya bir karar aşaması ve hedef müşteri ekleyin. Bu etiketler daha sonra hangi grupta görünürlük eksikliği olduğunu anlamanızı sağlar. Soru yalnızca bir anahtar kelime listesi olarak kaldığında bu bağlantı kaybolur.
Markalı ve markasız soruları dengeleyin
Aşağıdaki dağılım bir B2B yazılım şirketi için temsili başlangıç setidir. Toplam 20 soru içerir; evrensel bir optimum sayı veya zorunlu dağılım değildir.
| Soru grubu | Adet | Temsili örnek |
|---|---|---|
| Sorunu anlama | 4 | Dağınık müşteri raporları nasıl düzenlenir? |
| Kategori keşfi | 6 | Küçük ajanslar için hangi raporlama araçları uygun? |
| Seçenek karşılaştırma | 4 | Hazır raporlama aracı mı, özel panel mi seçmeliyim? |
| Marka doğruluğu | 4 | Bir markanın sunduğu hizmetler neler? |
| Satın alma koşulları | 2 | Bu tür bir araç alırken veri dışa aktarmada neyi kontrol etmeliyim? |
Marka doğruluğu grubunda kendi markanızı açıkça sorabilirsiniz. Kategori keşfinde aynı yaklaşımı kullanırsanız asistana cevabın bir bölümünü siz vermiş olursunuz. Sonuç raporunda bu grupları ayrı göstermek, görünürlüğü olduğundan güçlü yorumlamayı önler.
Aynı sorunun varyasyonlarıyla listeyi şişirmeyin
“En iyi raporlama araçları” ve “En iyi raporlama yazılımları” aynı karar ihtiyacını temsil edebilir. İkisini ölçmek yanlış değildir; ancak yalnızca ifade değiştirerek bir konuya aşırı ağırlık vermek toplam sonucu etkiler.
Soruları anlamlarına göre kümelendirin. Aynı kümeye çok sayıda varyasyon ekliyorsanız bunun gerekçesini kaydedin: farklı müşteri profili, ülke, bütçe ya da kullanım koşulu var mı? Yoksa birini ana soru olarak tutup diğerini keşif listesine ayırabilirsiniz.
Google, faydalı içerik değerlendirmesinde belirli bir hedef kitleye ve okuyucunun ihtiyacını karşılamaya odaklanmayı öneriyor. Soru setini de bu anlayışla kurmak, içerik ekibine daha somut işler verir. Google’ın faydalı içerik rehberi.
Ölçüm seti ile keşif setini ayırın
Bir bölüm sabit kalmalı; böylece zaman içindeki değişimi izleyebilirsiniz. Diğer bölüm yeni ürünleri, sezonları ve ortaya çıkan müşteri sorularını araştırabilir. Bu ayrım için iki ayrı liste veya tek listede iki etiket yeterlidir.
Sabit sette bir soruyu değiştirdiğinizde eski soruyu silmeyin. Yeni sürümün başlangıç tarihini kaydedin. “Küçük ekip” ifadesini “kurumsal ekip” ile değiştirmek basit bir düzeltme değildir; ölçülen müşteri ihtiyacı değişmiştir.
Platform, dil, ülke ve arama koşullarını da kayda ekleyin. Hatalı çalıştırmaları marka görünmedi diye saymayın. Kayıt bulunmaması ile markanın geçmediği geçerli bir yanıt aynı sonuç değildir.
Her soruyu bir içerik kararıyla eşleştirin
Soru seti hazır olduğunda yanına mevcut sayfanızı yazın. Sorunun cevabı ürün sayfasında mı, fiyat sayfasında mı, yardım merkezinde mi? Cevap zaten yeterliyse yeni içerik üretmek yerine görünürlük ve kaynak seçimini inceleyin.
Örneğin veri dışa aktarma sorusunda cevabınız belgelerde mevcut ama bulunması zorsa, yeni genel rehberden önce dokümantasyonun erişimini ve bağlantılarını geliştirmek daha uygun olabilir. Karşılaştırma sorusunun hiçbir karşılığı yoksa ayrı bir karar rehberi düşünülebilir.
Maya’nın görünürlük takibi yaklaşımını değerlendirirken kendi soru listenizi kullanın. Ardından rakip karşılaştırmasını aynı kapsam üzerinden inceleyin. İyi bir başlangıç setinin değeri çok soru içermesi değil, çıkan sonucun ne yapacağınızı değiştirmesidir.

Maya'da GEO araştırmacısı. Yapay zeka görünürlüğünü ölçmeye odaklanıyor — markaların AI yanıtlarında nasıl göründüğünü izlemenin metrikleri ve yöntemleri üzerine çalışıyor.