ChatGPT'de Marka Görünürlüğü Nasıl Takip Edilir?

ChatGPT'de marka görünürlüğü takibi, seçilmiş müşteri sorularına verilen yanıtları düzenli kaydetmek ve markanın bu yanıtlarda nasıl yer aldığını ölçmektir. Bir kez kendi markanızı aratmanız, kategorinizde ne kadar görünür olduğunuzu göstermez. Bunun için soru seti, ölçüm koşulları ve sonuçları sayma yöntemi birlikte tanımlanmalıdır.

İyi bir takip düzeni üç çıktıyı ayırır: markanın adının geçmesi, önerilmesi ve sitenize kaynak bağlantısı verilmesi. Bu ayrım sayesinde yalnızca bir skor görmek yerine hangi içerik veya ürün bilgisi üzerinde çalışmanız gerektiğini anlayabilirsiniz.

1. Müşterinin kararını temsil eden soruları seçin

Başlangıç listenizi yalnızca marka adınızdan üretmeyin. "X markası nedir?" sorusu AI'ın hakkınızdaki bilgisini ölçer. "Küçük bir ekip için hangi çözüm uygun?" sorusu ise kategori içindeki keşfedilme şansınızı gözlemlemenizi sağlar.

Örnek bir B2B yazılım markası için dört soru grubu kullanılabilir:

Soru grubu	Örnek	Ölçmek istediğiniz şey
İhtiyaç	Küçük ekipler müşteri taleplerini nasıl düzenleyebilir?	Problem alanındaki görünürlük
Seçim	Beş kişilik ekip için hangi destek yazılımı uygun?	Satın alma listesine girme
Karşılaştırma	E-posta tabanlı destek ile canlı sohbet nasıl karşılaştırılır?	Karar ölçütlerinde yer alma
Marka bilgisi	X ürününün başlangıç paketinde neler var?	Ürün anlatımının doğruluğu

Bu sorular yöntem göstermek için hazırlanmıştır. Gerçek listenizi satış görüşmeleri, destek talepleri ve müşteri araştırmasıyla oluşturun. Birbirine çok benzeyen yirmi soru yerine farklı kararları kapsayan daha küçük bir set daha okunabilir olabilir.

2. Ölçüm koşullarını sabitleyin

Aynı soruyu farklı tarihte sormak tek başına karşılaştırılabilir veri üretmez. Dil, hedef ülke, önceki konuşma bağlamı ve kullanılan ürün yüzeyi sonucu etkileyebilir. Mümkün olduğunca yeni bir konuşmayla başlayın ve ölçüm koşullarını kaydedin.

Her gözlemde şu alanlar bulunsun: soru kimliği, soru metni, dil, hedef ülke, platform veya model, tarih, yanıt metni, kaynak URL'leri ve sonuç durumu. API üzerinden alınan bir yanıtı kullanıcı arayüzünde görülen yanıtla aynı kayıt türü gibi etiketlemeyin.

Bir araç kullanıyorsanız, yeni toplanmış sonuçlarla önbellekten gösterilen sonuçları nasıl ayırdığını inceleyin. Dün alınmış bir yanıtın bugün tekrar gösterilmesi, ikinci bağımsız gözlem değildir. Teknik hata nedeniyle yanıt üretilememesi de "marka görünmedi" diye sayılmamalıdır.

3. Mention, öneri ve citation'ı ayrı işaretleyin

Mention: Markanın adı yanıtta geçer. Öneri: Yanıt markayı ilgili ihtiyaca uygun bir seçenek olarak sunar. Citation: Yanıtta belirli bir web sayfasına kaynak bağlantısı bulunur.

Bir AI yanıtı markanızı önerebilir fakat rakibinizin sitesini kaynak gösterebilir. Sitenizi kaynak gösterirken markanızı ürün seçenekleri arasında saymayabilir. Bu iki durumda yapılacak iş aynı değildir.

Hayali bir aylık ölçümde 200 yeni ve geçerli yanıtın 50'sinde marka adı geçsin; 30'unda marka önerilsin; 20'sinde markanın alan adına kaynak bağlantısı verilsin. Mention oranı %25, tüm yanıtlar içindeki önerilme oranı %15 ve kendi site citation oranı %10 olur. Aynı yanıttaki beş bağlantıyı beş ayrı marka görünümü olarak saymayın.

Tanımları rapora ekleyin. Özellikle "önerilme oranı" bazı raporlarda tüm yanıtları, bazılarında yalnızca markanın anıldığı yanıtları payda alabilir. Aynı isim altında farklı hesapları karşılaştırmak yanıltır.

4. Sonucu bir içerik kararına dönüştürün

Takip tablonuzun son sütunu "sonraki iş" olsun:

Gözlem	Sonraki kontrol
Rakip öneriliyor, marka görünmüyor	Sorunun ihtiyacına cevap veren sayfanız var mı?
Marka var, ürün bilgisi yanlış	Fiyat, ürün ve yardım sayfaları birbiriyle tutarlı mı?
Üçüncü taraf kaynak marka hakkında eski bilgi veriyor	Kaynak güncel mi; kendi sitenizde açık bir doğrulama sayfası var mı?
Bir blog cite ediliyor ama ürün ilgisi oluşmuyor	Yazı doğru okuyucuya mı hitap ediyor; sonraki adım anlaşılır mı?

Kaynak sayfayı okuyun. Sadece URL'de geçen kelimeye bakarak yeni yazı açmayın. Aynı ihtiyacı karşılayan mevcut sayfaya örnek, açıklama veya güncel veri eklemek yeterli olabilir.

5. Değişimi sabit kapsamla değerlendirin

Bir içerik güncellemesinden sonra aynı soru setini ve aynı platform kapsamını izleyin. Yeni sorular eklediyseniz eski setin sonucunu ayrıca gösterin. Böylece görünürlük değişimini kapsam değişiminden ayırabilirsiniz.

Tek olumlu yanıtı başarı ilan etmeyin. İyileşmenin farklı günlere ve farklı ilgili sorulara yayılıp yayılmadığına bakın. Citation artışıyla site ziyaretini, ürün incelemesini ve satış sonucunu da ayrı tutun; bağlantı verilmesi tıklama veya satış garantisi değildir.

Daha ayrıntılı hesaplar için yedi AI görünürlük metriğini inceleyin. Kaynak erişimini kontrol ederken OpenAI'ın arama ve eğitim botlarını ayrı tanımladığını da dikkate alın; bot izni görünürlük ölçümünün yerine geçmez.

Maya'nın AI görünürlük takibi yaklaşımını inceleyerek soru, yanıt ve kaynak verisini kendi içerik kararlarınıza nasıl bağlayabileceğinizi değerlendirebilirsiniz.